구글 뉴스·Deepl·ChatGPT로 AI 외신 리포트 만드는 비결

Google 뉴스, Deepl, ChatGPT로 다국어 뉴스를 자동 수집·번역·분석하는 방법!
글로벌 이슈 비교 분석을 효율적으로 자동화하는 핵심 전략을 공개합니다.

다국어 뉴스, 이제 자동화로 비교 분석할 수 있을까?

글로벌 뉴스 환경에서는 언어 장벽 없이

정보를 비교하고 분석하는 것이 중요합니다.
본 글에서는 Google News AI를 통한 기사 수집,

Deepl Translate로의 정확한 번역,
그리고 ChatGPT 기반 분석 자동화를 통해

어떻게 다국어 뉴스를 빠르고 효율적으로
비교 분석할 수 있는지 살펴보겠습니다.

특히 AI 툴 간의 연계를 통해 반복 업무를
최소화하고, 인사이트 도출까지

자동화하는 최신 전략을 소개드립니다.

Google 뉴스 API 또는 뉴스 AI 스크래핑

도구를 사용하면 지정 키워드 또는 주제에 맞는

주요 뉴스를 자동으로 수집할 수 있습니다.
특정 국가, 언어, 기간, 발행처까지 조건 설정이 가능하며
정책 뉴스부터 기술, 경제, 사회 이슈까지

광범위한 수집이 가능합니다.

예를 들어, 다음과 같은 쿼리 설정으로

자동 수집이 가능합니다.

뉴스 데이터를 JSON 또는 RSS 형식으로 저장하고
분류 기준별로 자동 정리하면

다음 단계의 번역과 분석이 더욱 수월해집니다.

뉴스는 문맥의 정확성이 중요하기 때문에
기계 번역 품질이 핵심 변수입니다.

Deepl Translate는
현재 가장 높은 수준의 문맥 보존 번역 성능을 보이며
뉴스 기사 번역에 적합합니다.

API 사용 시, 텍스트 원문 → 지정 언어 번역 → 형식 유지까지

자동 처리되며 뉴스 본문, 헤드라인, 캡션 등을

구조별로 번역하는 방식이 효율적입니다.

또한 다음과 같은 방식으로 사전 설정이 가능합니다.

다국어 기사들을 모두 한국어 또는 영어로 번역한 후
ChatGPT API 또는 GPT 툴을 통해 문장 요약, 핵심 키워드 추출,
논조 분석, 감성 분석 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

기사별로 다음과 같은 기준으로 분석할 수 있습니다.

이러한 기준을 기반으로 간단한 스크립트를 작성하면
매일 자동으로 분석 결과를 받아볼 수 있는

워크플로우도 가능합니다.

예를 들어 동일한 이슈(예: AI 규제)에 대해
일본, 독일, 한국 언론이 어떻게

보도하고 있는지를 비교할 수 있습니다.

ChatGPT로 분석한 결과를 다음과

같은 표로 정리할 수 있습니다.

이처럼 동일 이슈에 대한 관점 차이를
데이터 기반으로 정리하면 글로벌 정책 대응,
시장 예측 등에 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

다음과 같이 API 기반의 자동화 연계를 구성하면
사람의 개입 없이 반복 분석이 가능합니다.