Tome AI로 머신러닝 강의를 단시간에 완성하는 실전 제작법 공개!
자동 디자인과 시각 자료 생성으로 퀄리티와 효율을 동시에 잡는 비법을 확인하세요.
AI 강의를 바로 제작할 수 있는 실습 예시와 방법을 공개합니다
AI 강의를 준비할 때 가장 큰 고민은 자료 제작에
많은 시간이 든다는 점입니다.
Tome AI는 강의자가 전달하고자 하는 내용을
입력하면 구조, 디자인, 이미지까지
자동으로 구성해 주어 실전 강의 준비 시간을
크게 줄여줍니다.
이번 글에서는 실제 AI 강의 주제를 예시로 들어 Tome AI를
활용하는 과정을 구체적으로 보여드립니다.
1단계: 강의 주제 설정과 입력 예시
예시 주제: "머신러닝 개념과 이미지 분류 실습"
Tome AI에 다음과 같이 입력합니다.
"머신러닝의 기본 개념, 지도학습과 비지도학습, 이미지 분류 실습 과정"
이렇게 입력하면 Tome AI가 해당 주제에
맞춰 목차와 디자인을 자동 제안합니다.
2단계: 슬라이드 기본 구조 잡기
Tome AI는 입력된 내용을 기반으로 서론, 본론, 결론이 포함된 페이지 구성을
만들어 줍니다. 예를 들어, 서론에는 AI의 정의와 머신러닝 개념, 본론에는
지도학습과 이미지 분류 실습 절차, 결론에는 학습 정리와 추가 학습 자료가
포함됩니다.
3단계: 시각 자료 자동 생성 활용
이미지 분류 실습 설명 페이지에서 Tome AI의 이미지 검색 기능을 활용해
‘고양이와 개 이미지 데이터셋 예시’를 자동 삽입할 수 있습니다. 이 기능을
활용하면 학습자가 개념을 빠르게 이해할 수 있습니다.
4단계: 실습 코드와 결과 시각화
Tome AI는 표와 그래프를 손쉽게 삽입할 수 있습니다. 예시로, 이미지 분류
정확도를 비교하는 표를 만들어 실습 전후 변화를 보여줄 수 있습니다.
| 모델명 | 정확도 |
| CNN | 92% |
| ResNet | 95% |
5단계: 학습자 참여 유도 슬라이드 제작
예를 들어, "여러분이라면 어떤 모델을 선택하시겠습니까?"라는 질문을
마지막 부분에 넣어 토론을 유도합니다. Tome AI의 디자인 템플릿을
적용하면 질문 페이지도 깔끔하고 시각적으로 돋보이게 구성됩니다.
6단계: 발표자 메모와 타이밍 설정
Tome AI에서는 각 슬라이드에 발표자 메모를 추가할 수 있어, 강의 흐름과
중요 포인트를 잊지 않도록 도와줍니다. 또한 페이지 전환 타이밍을 설정해
발표 시간을 일정하게 유지할 수 있습니다.
7단계: 완성본 점검과 공유
완성된 프레젠테이션을 Tome AI 미리보기 모드에서 확인하고, 필요 시
문장 수정과 디자인 변경을 합니다. 이후 링크 공유 기능을 통해 수강생이나
동료 강사에게 자료를 전달할 수 있습니다.
8단계: 실전 발표에서의 장점
이 방법을 활용하면 디자인 퀄리티는 높이고, 준비 시간은 절약하면서도
전달력 있는 강의를 진행할 수 있습니다. 강의자는 콘텐츠와 실습 지도에
집중할 수 있어 수강생 만족도가 높아집니다.
