AI 자막 툴, 뭐가 제일 정확할까? Whisper부터 Vrew, CapCut까지 인기 툴 비교!
영상 편집자라면 꼭 알아야 할 자막 정확도 순위 정리!
유튜브 영상 편집자라면 필수! AI 자막 툴, 뭐가 제일 좋을까?
영상 편집과 콘텐츠 제작이 일상이 된 요즘, 자막 작업은 빼놓을 수 없는 요소입니다. 특히 AI 자막 생성 툴은 자동화된 자막 제작으로 효율을 높여주죠. 하지만 정확도가 천차만별이라는 게 문제입니다. 오늘은 여러 AI 자막 생성 툴을 비교해보고, 어떤 툴이 실제로 가장 정확한 결과를 보여주는지 정리해봤습니다.
인기 있는 AI 자막 툴, 뭐가 있을까?
요즘 자주 언급되는 AI 자막 툴은 다음과 같습니다.
CapCut, Vrew, Descript, Whisper(OpenAI), YouTube 자동 자막 등인데요.
각 툴은 자체 알고리즘과 인터페이스가 달라요.
여기서 핵심은 언어 인식 정확도와 편집 편의성.
자막을 자동으로 만들어주는 건 기본,
얼마나 자연스럽고 맥락에 맞게 변환되는지가 중요합니다.
실제 정확도는 어떻게 다를까?
실제 사용 후기나 커뮤니티 반응을 기반으로
다양한 영상 콘텐츠(일상 브이로그, 인터뷰, 프리젠테이션 등)에
각 AI 자막 툴을 적용한 결과는 다음과 같았어요.
| 툴명 | 언어 정확도 | 맥락 파악 | 오타율 | 사용 난이도 |
| Whisper | 매우 높음 | 매우 좋음 | 낮음 | 중간 |
| CapCut | 중간 | 보통 | 보통 | 매우 쉬움 |
| Vrew | 높음 | 좋음 | 낮음 | 쉬움 |
| Descript | 높음 | 좋음 | 낮음 | 중간 |
| YouTube 자동 자막 | 보통 | 낮음 | 높음 | 자동 생성 |
Whisper는 왜 정확도가 높을까?
OpenAI에서 만든 Whisper는 원래 음성 인식용 모델인데,
이를 기반으로 텍스트로 변환하는 정확도가 매우 뛰어납니다.
특히 억양이나 방언까지도 잘 캐치하는 게 강점이에요.
다만, 한국어보다는 영어 인식에서 더 정밀한 편이며
PC에 직접 설치해서 써야 하는 불편함이 있습니다.
브루(Vrew), 영상 편집자들이 좋아하는 이유
국내 사용자들 사이에서 특히 인기가 많은 Vrew는
인터페이스가 간단하면서도 한국어 인식률이 뛰어나
자막 작업에 최적화돼 있어요.
게다가 AI가 문장 단위로 자막을 나눠주니
편집 시간도 줄고 보기에도 깔끔합니다.
CapCut, 모바일 중심 크리에이터에게 딱
CapCut은 틱톡, 릴스 등을 제작하는
모바일 영상 제작자에게 인기가 많습니다.
자막 기능은 비교적 단순하지만,
한글 인식률은 그리 높은 편은 아니에요.
하지만 자막 스타일 꾸미기나 효과 추가가 간편해서
SNS 영상엔 유용한 툴입니다.
Descript, 오디오 기반 편집까지?
Descript는 자막 생성뿐 아니라
텍스트를 오디오처럼 편집할 수 있는 기능이 있어요.
그래서 팟캐스트, 인터뷰 편집에 많이 사용되죠.
자동 자막 기능도 꽤 정확하고,
특히 영어 콘텐츠 제작자에게 좋은 선택이 될 수 있습니다.
YouTube 자동 자막, 여전히 부족한 점은?
유튜브 자체 자동 자막 기능은
업데이트되며 나아지고 있지만,
아직도 오타나 잘못된 문장 분리가 많아요.
그래도 간편하게 자막을 붙일 수 있다는 점은 장점!
퀄리티 높은 자막을 원한다면,
다른 툴과 병행 사용을 추천드립니다.
결국 어떤 AI 자막 툴이 가장 정확할까?
영상 콘텐츠의 성격에 따라 다르지만
정확도만 놓고 본다면 Whisper > Vrew ≈ Descript > CapCut > YouTube 자동 자막 순입니다.
편집 편의성까지 고려한다면
Vrew가 가장 균형 잡힌 선택일 수 있고,
SNS 콘텐츠엔 CapCut,
영어 오디오 콘텐츠엔 Descript가 더 적합합니다.
요약: 선택 기준은 ‘정확도’ + ‘목적’
| 사용 목적 | 추천 툴 |
| 고정밀 자막 필요 | Whisper |
| 한글 자막 편집 편의성 | Vrew |
| SNS 영상 자막 | CapCut |
| 영어 콘텐츠 자막 | Descript |
| 자동 자막 빠르게 적용 | YouTube 자막 |
